DeWave训练流程
本文作者地震学博士Allie Hutchison表示，2013年当自己开始攻读地震学博士学位时，预测地震这个话题显得很不严肃，仿佛寻找尼斯湖水怪一样，不属于主流研究的范畴。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
大多数情况下，它的性能时好时坏。它不了解你的代码库，经常错误地猜测函数名称。有时它会创建带有细微错误的代码，迫使我花额外的时间分析它的输出。
DreamTalk能够生成高质量的动画，使人物脸部动作看起来非常真实。除了逼真的嘴唇动作，它还能展现丰富的表情，使动画更加生动。此外，DreamTalk支持多种语言，无论是中文、英文还是其他语言，都能很好地同步。